当前位置:首页>医药卫生 > 中医中药

中医中药

返回首页》

中医药数据挖掘研究现状分析

发布者:zhanglaoshi        发布时间:2019-08-14 04:51:16

中医药数据挖掘研究现状分析

作者:邓宏勇等来源:《中国中医药信息》2012 年第 10 期摘要:目的采用文献计量方法分析我国中医药数据挖掘研究现状,为更好地利用数据挖掘技术提供参考。方法检索历年中医药数据挖掘文献,经人工拆分整理后,从年度变化、研究类型、研究领域、数据挖掘方法和软件等方面进行分析。结果共得到中医药数据挖掘相关文献 494 篇,文献量逐年增加;文献类型中应用研究类文献占 59.1%;研究领域中证候研究与方剂研究文献分别占 29.39%和 26.22%;数据挖掘方法采用关联规则、频数分析、聚类分析和人工神经网络的文献占 76.36%;数据挖掘软件使用商业化数据挖掘软件的文献占 61.05%。结论数据挖掘技术适合处理中医药数据,但目前数据挖掘技术还未能改变中医药数据难以处理的大格局,只有充分利用并发展数据挖掘技术,才能将中医药数据处理能力提高到新水平。

关键词:中医药;数据挖掘;文献计量方法 DOI:10.3969/ 中图分类号:R2-05 文献标识码:A 文章编号:1005-5304(2012)10-0021-03 数据挖掘是一种以现代计算机和数据库技术为依托,从大量数据中抽取有效的、新颖的、 潜在有用的以及最终可被理解知识的信息处理技术[1]。数据挖掘技术自 20 世纪末诞生以来在各行业得到广泛应用,其在中医药数据处理中同样展现出广阔的前景和旺盛的生命力。笔者拟通过整理分析历年中医药数据挖掘文献,以从研究类型、研究领域、数据挖掘方法和软件等方面反映我国中医药数据挖掘研究的现状。

1 资料与方法 1.1 数据来源检索中国生物医学文献数据库(SinoMed)、中文生物医学期刊文献数据库(CMCC)、 中国期刊全文数据库(CNKI)、中文科技期刊数据库(VIP)等数据库的题录及全文。

1.2 检索方法 检索词经预检索,选择了与数据挖掘相关的自由词“数据挖掘”、“数据分析”、“算法”、“文本挖掘”和“知识发现”等,另外选择了与中医药相关的自由词“中医”、“中药”、“中草药”、“针灸”、“方剂”、“复方”、“配伍”、“性味”、“辨证”、“证候”、“医案”、“病案”等。

推荐文章
最近更新
返回顶部